Förderer
Freiraum 2022
Förderungszeitraum: 01.09.2022 - 31.08.2023
Das Projekt verfolgt das Ziel, Aufgabenstellungen aus einer
Dozierendenlösung zu personalisieren, z.B. die Eingabewerte werden
(semi-)automatisch erkannt und für jeden Studierenden anders
modifiziert. So bekommen alle Studierenden unterschiedliche
Eingabewerte in Excel. Hierdurch kann ein einfaches Abschreiben
unterbunden werden. In SQL bekommt jeder Studierende eine andere
Auswahl der SQL-Aufgaben. Zudem werden die Studierendenlösungen (SL)
automatisch auf Korrektheit überprüft und analysiert. Dadurch werden
individuelle Fehler erkannt. Studierende erhalten ein individuelles
Feedback zu ihrer Lösung und somit eine punktgenaue Förderung.
QSL Projekte
Intelligentes Tutorensystem für die Datenmodellierung mit halbautomatischer Korrektur
Im Rahmen dieses Projekts wird das Feedbackbacksystem
weiterentwickelt, sodass es Übungsaufgaben auf unterschiedlichen
Schwierigkeitsniveaus zur Verfügung stellt. Diese können von den
Studierenden zusätzlich zu der normalen Veranstaltung bearbeitet
werden. Das System gleicht die studentischen Lösungen dann mit
verschiedenen korrekten bzw. falschen Musterlösungen ab und kann so
erkennen, an welchen Stellen die studentischen Lösungen korrekt sind,
an welchen Stellen die Modellierung zwar tolerabel ist, aber
verbessert werden könnte und wo eine fehlerhafte Modellierung
durchgeführt wurde.
Verbesserung von Softskill-Fähigkeiten beim Kooperativen Arbeiten durch IT-Unterstützung
Lehr-Innovations-Fonds
Förderungszeitraum: 01.08.2023 - 31.07.2024
KI-unterstütztes Kooperatives Lernen im Bereich Datenbanksysteme
Das Ziel des Projektes ist ein Lehrkonzept umzusetzen, dass allen
Studierenden einerseits Gruppenarbeit einfach ermöglicht, damit sie in
einer natürlichen Umgebung arbeiten und Erfahrung in der Gruppe sammeln
können. Andererseits sollen die Aktivitäten jedes/r einzelnen
Studierenden einzeln erfassbar und analysierbar sein.
SciCheck: Ein unterstützendes Tool zur automatischen Überprüfung von
Zitaten, Referenzen, Struktur und Formalia
Das Ziel des Projektes ist es, ein Tool zu entwickeln, das die
Studierenden bei der Verfassung ihrer Arbeiten unterstützt und dabei die
korrekte Zitation, die Referenzen, die Struktur sowie die Formalia
überprüft.
Promotionsstellen
Ki-unterstütztes Lehren und Lernen
Intelligente, KI-basierte Tutorensysteme für die Modellierung (IKarus)